cnSchema集结号

丁力,谢殿侠(海知智能),陈华钧 (浙江大学),漆桂林(东南大学) 2017.03.29 杭州 今天向大家介绍一下cnSchema,也就是中文知识图谱的词汇集、数据字典。从下图的实体数据中可以看到,在发布和使用开放数据中schema定义了实体的分类、属性和数据结构,是数据接口的关键部分。数据发布者可以通过schema说明“我有什么数据” ,例如实体分多少类别,每种实体分别具备哪些属性和结构。数据使

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知识图谱——机器大脑中的知识库

在互联网时代,搜索引擎是人们在线获取信息和知识的重要工具。当用户输入一个查询词,搜索引擎会返回它认为与这个关键词最相关的网页。从诞生之日起,搜索引擎就是这样的模式,直到2012年5月,搜索引擎巨头谷歌在它的搜索页面中首次引入“知识图谱”:用户除了得到搜索网页链接外,还将看到与查询词有关的更加智能化的答案。如下图所示,当用户输入“Marie Curie”(玛丽·居里)这个查询词,谷歌会在右侧提供了居里夫人的详细信息,如个人简介、出生地点、生卒年月等,甚至还包括一些与居里夫人有关的历史人物,例如爱因斯坦、皮埃尔·居里(居里夫人的丈夫)等。

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什么是知识图谱

重新审视我们习以为常的搜索行为:根本需求是求知(智慧)。目前我们所处的搜索阶段是以“问题”搜“问题”,是以自己尚未了解的问题(甚至不知道如何描述这个问题),去匹配网络上已知的问题,最终确定对应的答案。也就是说,答案往往被包裹于记录问题的文档(Document)之中。是的,如今的互联网,仍然只是“文档以及文档之间的链接”。

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深度 | 知识图谱的应用

知识图谱本质上是语义网络,是一种基于图的数据结构,由节点(Point)和边(Edge)组成。在知识图谱里,每个节点表示现实世界中存在的“实体”,每条边为实体与实体之间的“关系”。知识图谱是关系的最有效的表示方式。通俗地讲,知识图谱就是把所有不同种类的信息(Heterogeneous Information)连接在一起而得到的一个关系网络。知识图谱提供了从“关系”的角度去分析问题的能力。

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